Séance 7 - TABLEAUX CROISÉS DYNAMIQUE (1 sur 2) - Cours et exercices en autonomie

Cette séance est mise à disposition selon les termes de la Licence Creative Commons Attribution - Partage dans les Mêmes Conditions 4.0 International.
Auteur : Bertrand Marne.
Comme vous l’avez vu dans les autres chapitres, les feuilles de calcul utilisées dans les tableurs sont très pratiques pour faire des opérations et présenter les informations. Mais, quand elles sont bien structurées, ces feuilles de calcul peuvent aussi servir de base de données et le tableur permet alors d’en faire des manipulations très pratiques.
Objectifs du chapitre
Vous initier à la manipulation des feuilles de calcul bien structurées avec l’outil de tableau croisé dynamique (TCD). À la fin, vous saurez :
- créer un TCD
- faire différents calculs sur différentes données avec un TCD
- croiser des données avec un TCD
- lire et comprendre un TCD
Au cours de ce chapitre, nous allons principalement utiliser une feuille de calcul qui fait la synthèse des morceaux les plus écoutés (de 2010 à 2019) sur une plateforme d’écoute de musique très connue.
Cliquer ici pour télécharger le classeur contenant la feuille de calcul utilisée pour les exercices Avant de commencer, téléchargez, puis ouvrez ce classeur dans votre tableur.
Création d’un TCD
Ex. 1 : Créez votre premier TCD
Vous accédez à l’outil TCD (Tableau croisé dynamique) dans l’onglet "Insertion", dans le groupement "Tableaux".
Le but de ce premier exercice est d’utiliser un TCD pour arriver au tableau dont vous voyez un extrait ci-dessous :
Voir les données sous forme de tableau (si vous ne parvenez pas à voir la capture d’écran ci-dessus)
Étiquette de lignes | Somme de Durée du morceau (s) |
---|---|
2 Chainz | 438 |
21 Savage | 509 |
3OH!3 | 395 |
5 Seconds of Summer | 800 |
6ix9ine | 337 |
A Boogie Wit da Hoodie | 577 |
A$AP Ferg | 174 |
A$AP Rocky | 234 |
Adam Lambert | 208 |
Adele | 1790 |
AJ Tracey | 191 |
AJR | 201 |
Alessia Cara | 398 |
Alesso | 405 |
Alex Clare | 257 |
Alexandra Stan | 195 |
Aloe Blacc | 498 |
alt-J | 227 |
American Authors | 194 |
Aminé | 210 |
Andy Grammer | 199 |
Anne-Marie | 206 |
Anuel AA | 561 |
Arctic Monkeys | 633 |
Ariana Grande | 2980 |
Asaf Avidan | 215 |
Ashley O | 154 |
Astrid S | 209 |
Avicii | 1530 |
Avril Lavigne | 435 |
AWOLNATION | 259 |
Axwell / Ingrosso | 203 |
Ayo & Teo | 239 |
Azealia Banks | 205 |
B Young | 173 |
B.o.B | 857 |
Baauer | 197 |
Bad Bunny | 461 |
Bad Meets Evil | 304 |
Banx & Ranx | 191 |
Bastille | 634 |
Bazzi | 131 |
Becky G | 206 |
benny blanco | 174 |
Beyoncé | 1291 |
Big Sean | 506 |
Big Shaq | 186 |
Billie Eilish | 1164 |
Bingo Players | 167 |
Birdy | 201 |
Black Eyed Peas | 785 |
blackbear | 212 |
BLACKPINK | 191 |
Blake Shelton | 427 |
Blanco Brown | 201 |
BlocBoy JB | 181 |
Blueface | 129 |
Bobby Shmurda | 195 |
Bon Iver | 337 |
BØRNS | 218 |
Bridgit Mendler | 201 |
Britney Spears | 696 |
Bruno Mars | 2847 |
Bryson Tiller | 591 |
BTS | 230 |
Cali Swag District | 237 |
Calum Scott | 260 |
Calvin Harris | 4001 |
Camila Cabello | 444 |
Capital Cities | 193 |
Cardi B | 1297 |
Carly Rae Jepsen | 193 |
Carrie Underwood | 240 |
Cashmere Cat | 186 |
CeeLo Green | 223 |
Charli XCX | 170 |
Charlie Puth | 1178 |
Chase & Status | 234 |
Cheat Codes | 451 |
Cher Lloyd | 215 |
Childish Gambino | 787 |
Chip | 237 |
Chris Brown | 2344 |
Christina Perri | 247 |
CHVRCHES | 191 |
Ciara | 234 |
Clean Bandit | 705 |
Cobra Starship | 216 |
Cold War Kids | 200 |
Coldplay | 2113 |
DaBaby | 163 |
Daft Punk | 602 |
Dan + Shay | 197 |
Dave | 241 |
David Guetta | 1792 |
Daya | 394 |
Demi Lovato | 836 |
Dennis Lloyd | 157 |
Deorro | 212 |
DEV | 226 |
Diddy - Dirty Money | 239 |
Disclosure | 987 |
DJ Fresh | 386 |
DJ Khaled | 1283 |
DJ Snake | 1135 |
DNCE | 219 |
Doja Cat | 202 |
Dominic Fike | 178 |
Dr. Dre | 284 |
Drake | 4072 |
Dua Lipa | 589 |
Duck Sauce | 195 |
Duke Dumont | 460 |
Dynoro | 185 |
Echosmith | 238 |
Ed Sheeran | 2235 |
Edward Maya | 370 |
Eliza Doolittle | 191 |
Ella Mai | 470 |
Ellie Goulding | 854 |
Eminem | 1221 |
Enrique Iglesias | 664 |
EO | 171 |
Eric Church | 263 |
Example | 377 |
Fall Out Boy | 415 |
Far East Movement | 428 |
Fetty Wap | 632 |
Fifth Harmony | 425 |
FINNEAS | 190 |
Flipp Dinero | 196 |
Flo Rida | 1281 |
Florence + The Machine | 496 |
Florida Georgia Line | 394 |
Flume | 263 |
Foals | 244 |
Foster The People | 483 |
Frank Ocean | 620 |
French Montana | 234 |
fun. | 528 |
Future | 519 |
G.R.L. | 198 |
Galantis | 416 |
Garrett Nash | 251 |
G-Eazy | 1034 |
George Ezra | 1009 |
Gesaffelstein | 202 |
girl in red | 184 |
Gorgon City | 199 |
Gotye | 245 |
Grimes | 251 |
Grouplove | 218 |
Gym Class Heroes | 433 |
Hailee Steinfeld | 780 |
Halsey | 598 |
Hayden James | 217 |
Hot Chelle Rae | 200 |
Hozier | 242 |
Hugh Jackman | 302 |
iann dior | 268 |
Icona Pop | 314 |
Iggy Azalea | 409 |
Imagine Dragons | 1571 |
INNA | 224 |
Iyaz | 182 |
J. Cole | 455 |
Jack Ü | 250 |
James Arthur | 247 |
James TW | 217 |
Janelle Monáe | 194 |
Jason Aldean | 426 |
Jason Derulo | 2027 |
Jax Jones | 169 |
Jay Rock | 230 |
Jay Sean | 424 |
JAY-Z | 811 |
Jennifer Lopez | 285 |
Jeremih | 733 |
Jessie J | 394 |
Jidenna | 226 |
Joel Corry | 189 |
John Legend | 480 |
John Mayer | 520 |
John Newman | 240 |
Jonas Blue | 603 |
Jonas Brothers | 364 |
Juice WRLD | 480 |
Justin Bieber | 1254 |
Justin Timberlake | 1736 |
KALEO | 214 |
Kane Brown | 192 |
Kanye West | 817 |
Karmin | 227 |
Katy Perry | 2015 |
Kehlani | 202 |
Kelly Rowland | 449 |
Kendrick Lamar | 2129 |
Keri Hilson | 244 |
Kesha | 1625 |
Khalid | 1051 |
Kid Ink | 218 |
Kiesza | 252 |
Kiiara | 226 |
King Princess | 225 |
Klangkarussell | 236 |
Klingande | 202 |
K’NAAN | 221 |
Kodak Black | 497 |
Kodaline | 536 |
Kris Allen | 213 |
Kygo | 922 |
KYLE | 253 |
Labrinth | 563 |
Lady A | 219 |
Lady Gaga | 1587 |
Lana Del Rey | 1796 |
Låpsley | 231 |
Lauv | 360 |
Lemaitre | 271 |
Lewis Capaldi | 368 |
Liam Payne | 202 |
Lil Baby | 142 |
Lil Dicky | 217 |
Lil Nas X | 385 |
Lil Peep | 232 |
Lil Pump | 124 |
Lil Tecca | 131 |
Lil Uzi Vert | 183 |
Lil Wayne | 1259 |
Lilly Wood and The Prick | 189 |
Lily Allen | 209 |
Linkin Park | 230 |
Little Mix | 449 |
Lizzo | 333 |
LMFAO | 660 |
Logic | 455 |
Lorde | 1197 |
Loud Luxury | 163 |
lovelytheband | 205 |
Ludacris | 419 |
Luis Fonsi | 229 |
Lukas Graham | 237 |
Luke Christopher | 248 |
Lunay | 266 |
Lupe Fiasco | 490 |
Lykke Li | 280 |
M.O | 214 |
M83 | 241 |
Mac Miller | 166 |
Machine Gun Kelly | 442 |
Macklemore | 220 |
Macklemore & Ryan Lewis | 813 |
Maggie Rogers | 422 |
MAGIC! | 225 |
Major Lazer | 528 |
Maluma | 185 |
Mann | 224 |
Marc E. Bassy | 218 |
MARINA | 442 |
Mark Ronson | 487 |
Maroon 5 | 2387 |
Marshmello | 1388 |
Martin Garrix | 372 |
Martin Solveig | 160 |
Matt Cardle | 226 |
MEDUZA | 153 |
Meek Mill | 405 |
Megan Thee Stallion | 199 |
Meghan Trainor | 402 |
MGMT | 300 |
Michael Bublé | 199 |
Migos | 1658 |
Miguel | 647 |
Mike Perry | 183 |
Mike Posner | 411 |
Miley Cyrus | 865 |
Milky Chance | 314 |
MK | 196 |
MKTO | 175 |
MØ | 433 |
Mr. Probz | 208 |
Mumford & Sons | 498 |
Muse | 281 |
Mustard | 192 |
Natalie La Rose | 380 |
Naughty Boy | 221 |
Nelly | 209 |
Neon Trees | 389 |
NF | 212 |
Niall Horan | 421 |
Nick Jonas | 456 |
Nickelback | 191 |
Nicki Minaj | 877 |
Nico & Vinz | 432 |
Nio Garcia | 418 |
NLE Choppa | 177 |
Noah And The Whale | 228 |
Normani | 194 |
NSG | 240 |
O.T. Genasis | 240 |
Of Monsters and Men | 545 |
Offset | 379 |
Oh Wonder | 196 |
Oliver Heldens | 165 |
Olivia Holt | 204 |
Olly Murs | 574 |
Omarion | 454 |
One Direction | 1821 |
OneRepublic | 905 |
Otto Knows | 193 |
Owl City | 434 |
Ozuna | 176 |
P!nk | 905 |
Paloma Faith | 233 |
Panic! At The Disco | 191 |
Paramore | 810 |
PARTYNEXTDOOR | 203 |
Passion Pit | 264 |
Paulo Londra | 257 |
Peking Duk | 228 |
Petit Biscuit | 238 |
Pharrell Williams | 233 |
Philip George | 178 |
Phillip Phillips | 630 |
Piso 21 | 220 |
Pitbull | 1355 |
Plan B | 211 |
Playboi Carti | 182 |
PNAU | 198 |
Polo G | 167 |
Portugal. The Man | 163 |
Post Malone | 2042 |
Professor Green | 236 |
PSY | 219 |
Queen | 354 |
Rae Sremmurd | 1032 |
Red Hot Chili Peppers | 282 |
Regard | 158 |
Rich Homie Quan | 177 |
Rich The Kid | 175 |
Rihanna | 3237 |
Rita Ora | 228 |
Rixton | 194 |
Rizzle Kicks | 403 |
Rob $tone | 354 |
Robbie Williams | 201 |
Robin Schulz | 219 |
Robin Thicke | 263 |
Robyn | 278 |
Route 94 | 260 |
Rudimental | 780 |
Russ | 238 |
Russ Millions | 253 |
Ruth B. | 275 |
Sak Noel | 216 |
Sam Feldt | 174 |
Sam Smith | 734 |
Sara Bareilles | 207 |
Saweetie | 126 |
SAYGRACE | 400 |
ScHoolboy Q | 713 |
Scouting For Girls | 211 |
Sean Kingston | 202 |
Sean Paul | 221 |
Sebastian Ingrosso | 221 |
Sech | 226 |
Selena Gomez | 1500 |
Selena Gomez & The Scene | 384 |
Shawn Mendes | 794 |
Sheck Wes | 184 |
Shelley FKA DRAM | 225 |
Sheppard | 436 |
Sia | 908 |
Sidney Samson | 321 |
Sigala | 432 |
Sigma | 190 |
Sigrid | 391 |
Skrillex | 215 |
Snakehips | 675 |
Snoop Dogg | 403 |
Steve Aoki | 199 |
Storm Queen | 148 |
Stormzy | 196 |
Stromae | 438 |
Sugarland | 248 |
Swedish House Mafia | 802 |
SZA | 275 |
Taio Cruz | 593 |
Take That | 289 |
Tame Impala | 216 |
Taylor Swift | 4643 |
The 1975 | 1070 |
The Band Perry | 446 |
The Chainsmokers | 1724 |
The Lumineers | 486 |
The Neighbourhood | 240 |
The Saturdays | 221 |
The Script | 498 |
The Strumbellas | 204 |
The Vamps | 373 |
The Wanted | 602 |
The Weeknd | 1882 |
The xx | 172 |
Thomas Rhett | 227 |
Tiësto | 668 |
Tim Berg | 201 |
Timbaland | 525 |
Timeflies | 215 |
Tinashe | 227 |
Tinie Tempah | 672 |
Tom Odell | 244 |
Tove Lo | 884 |
Train | 661 |
Travie McCoy | 211 |
Travis Scott | 1324 |
Trey Songz | 1345 |
Troye Sivan | 185 |
Twenty One Pilots | 202 |
Two Door Cinema Club | 192 |
Tyga | 643 |
Tyler, The Creator | 190 |
Usher | 1419 |
Vance Joy | 419 |
Waka Flocka Flame | 528 |
Wale | 239 |
WALK THE MOON | 520 |
Wiley | 177 |
will.i.am | 563 |
Wiz Khalifa | 895 |
X Ambassadors | 778 |
XXXTENTACION | 543 |
Years & Years | 404 |
YG | 237 |
Ylvis | 214 |
Yo Gotti | 276 |
Yolanda Be Cool | 157 |
Young Money | 288 |
Young T & Bugsey | 214 |
Young Thug | 200 |
Zara Larsson | 440 |
Zay Hilfigerrr | 144 |
ZAYN | 203 |
Zedd | 1123 |
ZHU | 223 |
Total Résultat | 220406 |
C’est un résultat qu’il aurait été très difficile d’obtenir avec des formules. Pas de panique si vous ne savez pas faire ! Le détail de la procédure est dans le mode d’emploi ci-dessous.
Mode d'emploi : Création d'un TCD simple
- Lors de la création du TCD (clic sur "Tableau croisé dynamique" dans l’onglet "Insertion", dans le groupement "Tableaux"), la boîte de dialogue qui s’ouvre permet de configurer la plage de cellules à laquelle va s’appliquer le TCD. En général, choisissez l’ensemble des données de votre feuille de calcul.
Vérifiez que c’est bien "'2010-2019'!$A$1:$Q$1001" dans notre cas.
Vérifiez bien que l’emplacement choisi du TCD est bien Nouvelle feuille de calcul.
- Après validation (bouton "OK"), le résultat est une nouvelle feuille de calcul (si vous avez bien choisi "Nouvelle feuille de calcul") avec un volet "Champs de tableau croisé dynamique" ouvert à droite.
C’est ce volet qui nous importe le plus. Vous y voyez une liste des intitulés des colonnes de la feuille de calcul (que l’on appelle des « champs »), précédés de cases à cocher. Et dessous, 4 cases vides :
- Filtres
- Colonnes
- Lignes
- Valeurs
Dans ce volet, en glissant-déposant l’intitulé "Artistes" (le second champ de la liste) dans la case "Lignes", puis en glissant déposant l’intitulé (champ) "Durée du morceau (s)" dans "Valeurs", vous devriez obtenir le résultat ci-dessous :
Si vous êtes un peu perdu·es, suivez ces conseils :
Vérifiez que la plage des données a bien été renseignée dans la boîte de dialogue de création du TCD : Dans l’onglet contextuel du ruban "Analyse du tableau croisé dynamique", et dans son groupement "Données", cliquez sur "Changer la source de données". La boîte de dialogue vous permet de choisir la bonne plage source de données. Ici, c’est "'2010-2019'!$A$1:$Q$1001".
Vérifiez que le volet "Champs du tableau croisé dynamique" est bien affiché (le volet qui indique à droite de la fenêtre la liste des champs ou des intitulés des colonnes) : Faites un clic droit sur la feuille de calcul créée par l’option TCD, puis choisissez "Options du tableau croisé dynamique".
Suivez la démarche illustrée dans la vidéo suivante :
Voici le fichier de correction :
Bonus : il est possible d’améliorer l’aspect du TCD généré :
- En remplaçant "Étiquette de lignes" par l’intitulé "Artistes" dans la première ligne de la première colonne du TCD généré.
Mode d'emploi : Renommer les en-têtes d'un TCD
- En triant (ou filtrant) la durée cumulée des morceaux des artistes.
Mode d'emploi : Trier et filtrer dans un TCD
Comme les fonctions filtre et tri ne sont pas activables par défaut sur les TCD, il faut ruser un peu :
Cliquez sur la cellule vide qui suit les intitulés des en-têtes
Activez la fonction de filtrage (Onglet "Données" du ruban)
Choisissez dans les options du filtre, soit de trier, soit de filtrer.
Voici la procédure complète :
Ex. 2 : Les opérations sur les valeurs
Dans l’exercice précédent, nous avons pu faire très simplement une somme de valeurs (les durées des morceaux) correspondant à un type de donnée (pour chaque artiste).
Dans cet exercice, nous cherchons à faire une moyenne des durées des morceaux pour chaque artiste. Voici un extrait du résultat attendu :
Voir les données sous forme de tableau (si vous ne parvenez pas à voir la capture d’écran ci-dessus)
Artiste | Moyenne de Durée du morceau (s) |
---|---|
2 Chainz | 219 |
21 Savage | 254,5 |
3OH!3 | 197,5 |
5 Seconds of Summer | 200 |
6ix9ine | 168,5 |
A Boogie Wit da Hoodie | 192,333333333333 |
A$AP Ferg | 174 |
A$AP Rocky | 234 |
Adam Lambert | 208 |
Adele | 255,714285714286 |
AJ Tracey | 191 |
AJR | 201 |
Alessia Cara | 199 |
Alesso | 202,5 |
Alex Clare | 257 |
Alexandra Stan | 195 |
Aloe Blacc | 249 |
alt-J | 227 |
American Authors | 194 |
Aminé | 210 |
Andy Grammer | 199 |
Anne-Marie | 206 |
Anuel AA | 280,5 |
Arctic Monkeys | 211 |
Ariana Grande | 212,857142857143 |
Asaf Avidan | 215 |
Ashley O | 154 |
Astrid S | 209 |
Avicii | 218,571428571429 |
Avril Lavigne | 217,5 |
AWOLNATION | 259 |
Axwell / Ingrosso | 203 |
Ayo & Teo | 239 |
Azealia Banks | 205 |
B Young | 173 |
B.o.B | 214,25 |
Baauer | 197 |
Bad Bunny | 230,5 |
Bad Meets Evil | 304 |
Banx & Ranx | 191 |
Bastille | 211,333333333333 |
Bazzi | 131 |
Becky G | 206 |
benny blanco | 174 |
Beyoncé | 258,2 |
Big Sean | 253 |
Big Shaq | 186 |
Billie Eilish | 194 |
Bingo Players | 167 |
Birdy | 201 |
Black Eyed Peas | 261,666666666667 |
blackbear | 212 |
BLACKPINK | 191 |
Blake Shelton | 213,5 |
Blanco Brown | 201 |
BlocBoy JB | 181 |
Blueface | 129 |
Bobby Shmurda | 195 |
Bon Iver | 337 |
BØRNS | 218 |
Bridgit Mendler | 201 |
Britney Spears | 232 |
Bruno Mars | 219 |
Bryson Tiller | 197 |
BTS | 230 |
Cali Swag District | 237 |
Calum Scott | 260 |
Calvin Harris | 222,277777777778 |
Camila Cabello | 222 |
Capital Cities | 193 |
Cardi B | 216,166666666667 |
Carly Rae Jepsen | 193 |
Carrie Underwood | 240 |
Cashmere Cat | 186 |
CeeLo Green | 223 |
Charli XCX | 170 |
Charlie Puth | 196,333333333333 |
Chase & Status | 234 |
Cheat Codes | 225,5 |
Cher Lloyd | 215 |
Childish Gambino | 262,333333333333 |
Chip | 237 |
Chris Brown | 234,4 |
Christina Perri | 247 |
CHVRCHES | 191 |
Ciara | 234 |
Clean Bandit | 235 |
Cobra Starship | 216 |
Cold War Kids | 200 |
Coldplay | 264,125 |
DaBaby | 163 |
Daft Punk | 301 |
Dan + Shay | 197 |
Dave | 241 |
David Guetta | 199,111111111111 |
Daya | 197 |
Demi Lovato | 209 |
Dennis Lloyd | 157 |
Deorro | 212 |
DEV | 226 |
Diddy - Dirty Money | 239 |
Disclosure | 246,75 |
DJ Fresh | 193 |
DJ Khaled | 256,6 |
DJ Snake | 227 |
DNCE | 219 |
Doja Cat | 202 |
Dominic Fike | 178 |
Dr. Dre | 284 |
Drake | 226,222222222222 |
Dua Lipa | 196,333333333333 |
Duck Sauce | 195 |
Duke Dumont | 230 |
Dynoro | 185 |
Echosmith | 238 |
Ed Sheeran | 223,5 |
Edward Maya | 185 |
Eliza Doolittle | 191 |
Ella Mai | 235 |
Ellie Goulding | 213,5 |
Eminem | 244,2 |
Enrique Iglesias | 221,333333333333 |
EO | 171 |
Eric Church | 263 |
Example | 188,5 |
Fall Out Boy | 207,5 |
Far East Movement | 214 |
Fetty Wap | 210,666666666667 |
Fifth Harmony | 212,5 |
FINNEAS | 190 |
Flipp Dinero | 196 |
Flo Rida | 213,5 |
Florence + The Machine | 248 |
Florida Georgia Line | 197 |
Flume | 263 |
Foals | 244 |
Foster The People | 241,5 |
Frank Ocean | 206,666666666667 |
French Montana | 234 |
fun. | 264 |
Future | 259,5 |
G.R.L. | 198 |
Galantis | 208 |
Garrett Nash | 251 |
G-Eazy | 258,5 |
George Ezra | 201,8 |
Gesaffelstein | 202 |
girl in red | 184 |
Gorgon City | 199 |
Gotye | 245 |
Grimes | 251 |
Grouplove | 218 |
Gym Class Heroes | 216,5 |
Hailee Steinfeld | 195 |
Halsey | 199,333333333333 |
Hayden James | 217 |
Hot Chelle Rae | 200 |
Hozier | 242 |
Hugh Jackman | 302 |
iann dior | 134 |
Icona Pop | 157 |
Iggy Azalea | 204,5 |
Imagine Dragons | 196,375 |
INNA | 224 |
Iyaz | 182 |
J. Cole | 227,5 |
Jack Ü | 250 |
James Arthur | 247 |
James TW | 217 |
Janelle Monáe | 194 |
Jason Aldean | 213 |
Jason Derulo | 202,7 |
Jax Jones | 169 |
Jay Rock | 230 |
Jay Sean | 212 |
JAY-Z | 270,333333333333 |
Jennifer Lopez | 285 |
Jeremih | 244,333333333333 |
Jessie J | 197 |
Jidenna | 226 |
Joel Corry | 189 |
John Legend | 240 |
John Mayer | 260 |
John Newman | 240 |
Jonas Blue | 201 |
Jonas Brothers | 182 |
Juice WRLD | 240 |
Justin Bieber | 209 |
Justin Timberlake | 434 |
KALEO | 214 |
Kane Brown | 192 |
Kanye West | 272,333333333333 |
Karmin | 227 |
Katy Perry | 223,888888888889 |
Kehlani | 202 |
Kelly Rowland | 224,5 |
Kendrick Lamar | 236,555555555556 |
Keri Hilson | 244 |
Kesha | 203,125 |
Khalid | 210,2 |
Kid Ink | 218 |
Kiesza | 252 |
Kiiara | 226 |
King Princess | 225 |
Klangkarussell | 236 |
Klingande | 202 |
K’NAAN | 221 |
Kodak Black | 248,5 |
Kodaline | 268 |
Kris Allen | 213 |
Kygo | 230,5 |
KYLE | 253 |
Labrinth | 281,5 |
Lady A | 219 |
Lady Gaga | 264,5 |
Lana Del Rey | 256,571428571429 |
Låpsley | 231 |
Lauv | 180 |
Lemaitre | 271 |
Lewis Capaldi | 184 |
Liam Payne | 202 |
Lil Baby | 142 |
Lil Dicky | 217 |
Lil Nas X | 128,333333333333 |
Lil Peep | 232 |
Lil Pump | 124 |
Lil Tecca | 131 |
Lil Uzi Vert | 183 |
Lil Wayne | 251,8 |
Lilly Wood and The Prick | 189 |
Lily Allen | 209 |
Linkin Park | 230 |
Little Mix | 224,5 |
Lizzo | 166,5 |
LMFAO | 220 |
Logic | 227,5 |
Lorde | 199,5 |
Loud Luxury | 163 |
lovelytheband | 205 |
Ludacris | 209,5 |
Luis Fonsi | 229 |
Lukas Graham | 237 |
Luke Christopher | 248 |
Lunay | 266 |
Lupe Fiasco | 245 |
Lykke Li | 280 |
M.O | 214 |
M83 | 241 |
Mac Miller | 166 |
Machine Gun Kelly | 221 |
Macklemore | 220 |
Macklemore & Ryan Lewis | 271 |
Maggie Rogers | 211 |
MAGIC! | 225 |
Major Lazer | 176 |
Maluma | 185 |
Mann | 224 |
Marc E. Bassy | 218 |
MARINA | 221 |
Mark Ronson | 243,5 |
Maroon 5 | 217 |
Marshmello | 198,285714285714 |
Martin Garrix | 186 |
Martin Solveig | 160 |
Matt Cardle | 226 |
MEDUZA | 153 |
Meek Mill | 202,5 |
Megan Thee Stallion | 199 |
Meghan Trainor | 201 |
MGMT | 300 |
Michael Bublé | 199 |
Migos | 276,333333333333 |
Miguel | 215,666666666667 |
Mike Perry | 183 |
Mike Posner | 205,5 |
Miley Cyrus | 216,25 |
Milky Chance | 314 |
MK | 196 |
MKTO | 175 |
MØ | 216,5 |
Mr. Probz | 208 |
Mumford & Sons | 249 |
Muse | 281 |
Mustard | 192 |
Natalie La Rose | 190 |
Naughty Boy | 221 |
Nelly | 209 |
Neon Trees | 194,5 |
NF | 212 |
Niall Horan | 210,5 |
Nick Jonas | 228 |
Nickelback | 191 |
Nicki Minaj | 219,25 |
Nico & Vinz | 216 |
Nio Garcia | 418 |
NLE Choppa | 177 |
Noah And The Whale | 228 |
Normani | 194 |
NSG | 240 |
O.T. Genasis | 240 |
Of Monsters and Men | 272,5 |
Offset | 189,5 |
Oh Wonder | 196 |
Oliver Heldens | 165 |
Olivia Holt | 204 |
Olly Murs | 191,333333333333 |
Omarion | 227 |
One Direction | 202,333333333333 |
OneRepublic | 226,25 |
Otto Knows | 193 |
Owl City | 217 |
Ozuna | 176 |
P!nk | 226,25 |
Paloma Faith | 233 |
Panic! At The Disco | 191 |
Paramore | 270 |
PARTYNEXTDOOR | 203 |
Passion Pit | 264 |
Paulo Londra | 257 |
Peking Duk | 228 |
Petit Biscuit | 238 |
Pharrell Williams | 233 |
Philip George | 178 |
Phillip Phillips | 210 |
Piso 21 | 220 |
Pitbull | 225,833333333333 |
Plan B | 211 |
Playboi Carti | 182 |
PNAU | 198 |
Polo G | 167 |
Portugal. The Man | 163 |
Post Malone | 204,2 |
Professor Green | 236 |
PSY | 219 |
Queen | 354 |
Rae Sremmurd | 258 |
Red Hot Chili Peppers | 282 |
Regard | 158 |
Rich Homie Quan | 177 |
Rich The Kid | 175 |
Rihanna | 231,214285714286 |
Rita Ora | 228 |
Rixton | 194 |
Rizzle Kicks | 201,5 |
Rob $tone | 177 |
Robbie Williams | 201 |
Robin Schulz | 219 |
Robin Thicke | 263 |
Robyn | 278 |
Route 94 | 260 |
Rudimental | 260 |
Russ | 238 |
Russ Millions | 253 |
Ruth B. | 275 |
Sak Noel | 216 |
Sam Feldt | 174 |
Sam Smith | 183,5 |
Sara Bareilles | 207 |
Saweetie | 126 |
SAYGRACE | 200 |
ScHoolboy Q | 237,666666666667 |
Scouting For Girls | 211 |
Sean Kingston | 202 |
Sean Paul | 221 |
Sebastian Ingrosso | 221 |
Sech | 226 |
Selena Gomez | 214,285714285714 |
Selena Gomez & The Scene | 192 |
Shawn Mendes | 198,5 |
Sheck Wes | 184 |
Shelley FKA DRAM | 225 |
Sheppard | 218 |
Sia | 227 |
Sidney Samson | 321 |
Sigala | 216 |
Sigma | 190 |
Sigrid | 195,5 |
Skrillex | 215 |
Snakehips | 225 |
Snoop Dogg | 201,5 |
Steve Aoki | 199 |
Storm Queen | 148 |
Stormzy | 196 |
Stromae | 219 |
Sugarland | 248 |
Swedish House Mafia | 200,5 |
SZA | 275 |
Taio Cruz | 197,666666666667 |
Take That | 289 |
Tame Impala | 216 |
Taylor Swift | 221,095238095238 |
The 1975 | 267,5 |
The Band Perry | 223 |
The Chainsmokers | 215,5 |
The Lumineers | 162 |
The Neighbourhood | 240 |
The Saturdays | 221 |
The Script | 249 |
The Strumbellas | 204 |
The Vamps | 186,5 |
The Wanted | 200,666666666667 |
The Weeknd | 235,25 |
The xx | 172 |
Thomas Rhett | 227 |
Tiësto | 222,666666666667 |
Tim Berg | 201 |
Timbaland | 262,5 |
Timeflies | 215 |
Tinashe | 227 |
Tinie Tempah | 224 |
Tom Odell | 244 |
Tove Lo | 221 |
Train | 220,333333333333 |
Travie McCoy | 211 |
Travis Scott | 264,8 |
Trey Songz | 224,166666666667 |
Troye Sivan | 185 |
Twenty One Pilots | 202 |
Two Door Cinema Club | 192 |
Tyga | 214,333333333333 |
Tyler, The Creator | 190 |
Usher | 236,5 |
Vance Joy | 209,5 |
Waka Flocka Flame | 264 |
Wale | 239 |
WALK THE MOON | 260 |
Wiley | 177 |
will.i.am | 281,5 |
Wiz Khalifa | 223,75 |
X Ambassadors | 194,5 |
XXXTENTACION | 135,75 |
Years & Years | 202 |
YG | 237 |
Ylvis | 214 |
Yo Gotti | 276 |
Yolanda Be Cool | 157 |
Young Money | 288 |
Young T & Bugsey | 214 |
Young Thug | 200 |
Zara Larsson | 220 |
Zay Hilfigerrr | 144 |
ZAYN | 203 |
Zedd | 224,6 |
ZHU | 223 |
Total Résultat | 220,406 |
Mode d'emploi : Choisir les opérations sur les valeurs dans un TCD
Au préalable, assurez-vous d’avoir bien saisi le premier exercice et repartez du fichier de résultat de cet exercice qui montre la somme des durées des morceaux par artiste.
Dans la case "Valeurs" du volet "Champs de tableau croisé dynamique", cliquez sur "Somme de Durée du morceau (s)".
Dans le menu contextuel, cliquez sur "Paramètres des champs de valeurs".
Dans la boîte de dialogue, dans "Résumer le champ de valeur par", choisissez "Moyenne". Notez qu’il y a beaucoup d’autres calculs qui peuvent être faits sur les valeurs.
- Après un clic sur "OK" vous devriez obtenir le résultat attendu.
Voici l’ensemble de la démarche en vidéo :
Voici le fichier de correction :
Cliquez ici pour Téléchargez le classeur contenant le TCD avec les moyennes des durées
Ex. 3 : Entraînez-vous avec des TCD simples
Voici un exercice d’entraînement à la création de TCD. Pour chacune des étapes, le résultat est fourni, à vous de trouver comment le reproduire.
Étape 1
Ajoutez des valeurs dans le tableau résultant du premier exercice : En plus de la somme de la durée des morceaux, nous voulons pour chaque artiste afficher la durée maximum et minimum des morceaux. Voici un extrait du résultat attendu :
Sauvegardez bien votre fichier, vous en aurez besoin pour valider votre séance.
Étape 2
Reprenez le fichier initial de la base de données et créez un tout nouveau TCD. Ce nouveau TCD doit montrer, pour chaque "Genre de musique" quelle est la moyenne de "Volume (dB)". Voici un extrait du résultat attendu :
Sauvegardez bien votre fichier, vous en aurez besoin pour valider votre séance.
Astuce : vous remarquerez que grâce au TCD, en plaçant "Genre de musique" dans la case "Lignes", vous obtenez très simplement la liste de tous les genres de musique de cette base de données, sans doublons.
Étape 3
Reprenez votre fichier de l’étape 2, pour y ajouter de nouvelles valeurs. Pour chaque "Genre de musique", en plus de la moyenne du volume, vous allez ajouter la moyenne de "À quel point le morceau pourrait être acoustique" et le nombre de "Titre" présents dans ce genre. Voici une extrait du résultat attendu :
Astuce : Vous remarquez que lorsque les données ne sont pas numériques (par exemple les "Titre" de morceaux), alors l’outil TCD propose automatiquement d’en compter le nombre (plutôt que de proposer la somme qu’il n’aurait pas pu calculer).
Sauvegardez bien votre fichier, vous en aurez besoin pour valider votre séance.
Croiser des données avec un TCD
Comme leur nom l’indique, les TCD (Tableaux croisés dynamiques) permettent de croiser des données. C’est-à-dire de mettre en relation des données présentes dans une feuille de calcul.
Ex. 4 : Un premier croisement de données
Dans notre cas, le but est de mettre en relation le "Genre de musique" et le "Type d'artiste", en indiquant à chaque fois le nombre de "Titre" qui sont concernés. Voici un extrait du TCD qu’il faut obtenir :
Voir les données sous forme de tableau (si vous ne parvenez pas à voir la capture d’écran ci-dessus)
Genre de musique | Band/Group | Duo | Solo | Trio | Total général |
---|---|---|---|---|---|
acoustic pop | 1 | 1 | |||
adult standards | 1 | 1 | |||
afro dancehall | 1 | 1 | |||
afrofuturism | 1 | 1 | |||
afroswing | 1 | 1 | 2 | 4 | |
alt z | 8 | 8 | |||
alternative dance | 2 | 1 | 1 | 4 | |
alternative metal | 2 | 2 | |||
alternative pop rock | 1 | 1 | |||
alternative r&b | 5 | 5 | |||
alternative rock | 2 | 2 | |||
argentine hip hop | 1 | 1 | |||
art pop | 37 | 37 | |||
asian american hip hop | 2 | 2 | |||
atl hip hop | 33 | 6 | 39 | ||
aussietronica | 1 | 1 | 2 | ||
australian dance | 1 | 5 | 6 | ||
australian hip hop | 2 | 2 | |||
australian indie | 2 | 2 | |||
australian pop | 2 | 2 | |||
australian psych | 1 | 1 | |||
austrian pop | 1 | 1 | |||
barbadian pop | 14 | 14 | |||
baroque pop | 4 | 4 | |||
bass trap | 1 | 1 | |||
basshall | 1 | 1 | |||
bedroom pop | 1 | 1 | |||
belgian pop | 2 | 2 | |||
big room | 1 | 12 | 13 | ||
black americana | 2 | 2 | |||
boy band | 19 | 2 | 21 | ||
british soul | 8 | 8 | |||
brostep | 8 | 8 | |||
bubblegum dance | 1 | 1 | |||
cali rap | 4 | 4 | |||
canadian contemporary r&b | 10 | 10 | |||
canadian hip hop | 18 | 18 | |||
canadian indie | 1 | 1 | |||
canadian pop | 13 | 13 | |||
candy pop | 3 | 2 | 5 | ||
celtic rock | 2 | 2 | |||
chicago rap | 13 | 13 | |||
chill pop | 1 | 1 | |||
classic rock | 1 | 1 | |||
colombian pop | 1 | 1 | |||
comedy rap | 1 | 1 | |||
comic | 1 | 1 | |||
complextro | 5 | 5 | |||
conscious hip hop | 14 | 14 | |||
contemporary country | 3 | 4 | 7 | 14 | |
contemporary r&b | 1 | 1 | |||
dance pop | 38 | 23 | 295 | 5 | 361 |
dancefloor dnb | 1 | 2 | 3 | ||
danish pop | 1 | 1 | |||
dark clubbing | 1 | 1 | |||
deep disco house | 1 | 1 | |||
deep groove house | 1 | 2 | 3 | ||
deep house | 1 | 1 | |||
destroy techno | 2 | 2 | |||
detroit hip hop | 1 | 7 | 8 | ||
dfw rap | 10 | 10 | |||
dirty south rap | 1 | 1 | |||
disco house | 1 | 1 | |||
downtempo | 1 | 1 | |||
dutch hip hop | 1 | 1 | |||
dutch house | 1 | 1 | |||
east coast hip hop | 4 | 4 | |||
eau claire indie | 1 | 1 | |||
edm | 1 | 8 | 8 | 17 | |
electro | 2 | 2 | |||
electro house | 1 | 1 | |||
electropop | 1 | 1 | 5 | 7 | |
emo | 2 | 2 | |||
emo rap | 8 | 8 | |||
florida rap | 2 | 2 | |||
folk-pop | 5 | 10 | 15 | ||
french indie pop | 1 | 1 | |||
french shoegaze | 1 | 1 | |||
g funk | 3 | 3 | |||
gangster rap | 6 | 6 | |||
garage rock | 3 | 3 | |||
german pop | 1 | 1 | |||
ghanaian hip hop | 1 | 1 | |||
grime | 1 | 5 | 6 | ||
hawaiian hip hop | 1 | 1 | |||
hip hop | 4 | 17 | 21 | ||
hip pop | 1 | 1 | |||
hollywood | 1 | 1 | |||
icelandic indie | 1 | 1 | |||
idol | 1 | 1 | |||
indie folk | 1 | 1 | |||
indie pop | 1 | 2 | 3 | ||
indie pop rap | 5 | 5 | |||
indie poptimism | 2 | 2 | 4 | ||
indie rock | 4 | 4 | |||
indietronica | 4 | 4 | |||
irish pop | 2 | 2 | |||
irish singer-songwriter | 1 | 1 | |||
israeli pop | 2 | 2 | |||
kentucky hip hop | 3 | 3 | |||
k-pop | 2 | 1 | 3 | ||
la indie | 1 | 1 | |||
latin | 10 | 10 | |||
lgbtq+ hip hop | 3 | 3 | |||
lilith | 1 | 1 | |||
london rap | 1 | 1 | |||
melodic rap | 8 | 8 | |||
memphis hip hop | 2 | 2 | |||
metropopolis | 3 | 1 | 4 | ||
modern alternative rock | 11 | 1 | 12 | ||
modern folk rock | 2 | 2 | |||
modern rock | 10 | 1 | 1 | 1 | 13 |
neo mellow | 4 | 4 | |||
neo soul | 2 | 2 | |||
new french touch | 1 | 1 | |||
new jersey rap | 3 | 3 | |||
north carolina hip hop | 1 | 1 | |||
nyc rap | 1 | 1 | |||
ohio hip hop | 2 | 2 | |||
permanent wave | 8 | 8 | |||
pop | 11 | 1 | 45 | 57 | |
pop rap | 1 | 2 | 4 | 7 | |
pop soul | 2 | 2 | |||
rap | 1 | 1 | |||
reggae fusion | 1 | 1 | 2 | ||
romanian house | 2 | 2 | |||
san diego rap | 2 | 2 | |||
social media pop | 1 | 1 | |||
talent show | 1 | 1 | |||
tropical house | 1 | 1 | |||
uk drill | 1 | 1 | |||
uk hip hop | 2 | 1 | 3 | ||
Total Résultat | 169 | 70 | 748 | 13 | 1000 |
C’est un résultat impossible à obtenir avec des formules. Pas de panique si vous ne savez pas faire ! Le détail de la procédure est dans le mode d’emploi ci-dessous
Mode d'emploi : Croiser des données dans un TCD
Vous devez déjà savoir créer un TCD simple. Si ce n’est pas le cas, reprenez les exercices précédents de ce cours.
Créez un TCD simple dans lequel vous indiquez pour chaque "Genre de musique" le nombre de "Titre".
Glissez-déposez le champ "Type d'artiste" dans la case "Colonnes" du volet "Champs de tableau croisé dynamique". Vous devriez obtenir le résultat attendu.
La vidéo ci-dessous récapitule l’ensemble du processus :
Voici le fichier de correction :
Téléchargez le classeur contenant le croisement de données avec un TCD
Ex. 5 : Entraînez-vous à croiser des données
Voici un exercice d’entraînement au croisement de données avec un TCD. Pour chacune des étapes, le résultat est fourni, à vous de trouver comment le reproduire.
Étape 1
Créez un nouveau TCD dans lequel vous montrez pour chaque "Type d'artiste", combien d’"Artiste" sont concernés. Mais attention, les valeurs du nombre d’"Artiste" pour chaque "Type d'artiste" ne doivent pas être en ligne, mais en colonnes. Voici le résultat attendu :
Band/Group | Duo | Solo | Trio | Total général | |
---|---|---|---|---|---|
Nombre de Artiste | 169 | 70 | 748 | 13 | 1000 |
Sauvegardez bien votre fichier qui va servir de base à l’étape 2.
Étape 2
À partir du TCD de l’étape 1, croisez les données du "Type d'artiste" avec l’"Année de sortie". Voici le résultat attendu (des valeurs ont été remplacées par des "x") :
Étiquettes de lignes | Band/Group | Duo | Solo | Trio | Total général |
---|---|---|---|---|---|
1975 | x | 1 | |||
2009 | x | x | x | 24 | |
2010 | x | x | x | 94 | |
2011 | x | x | x | 93 | |
2012 | x | x | x | 109 | |
2013 | x | x | x | 86 | |
2014 | x | x | x | 101 | |
2015 | x | x | x | x | 99 |
2016 | x | x | x | x | 86 |
2017 | x | x | x | x | 99 |
2018 | x | x | x | x | 112 |
2019 | x | x | x | 87 | |
2020 | x | x | x | 6 | |
2021 | x | 3 | |||
Total général | 169 | 70 | 748 | 13 | 1000 |
Sauvegardez bien votre fichier, vous en aurez besoin pour valider votre séance.
Étape 3
Créez un nouveau TCD, ou vous croisez le "Genre de musique" avec l’"Année de présence dans le top" pour la moyenne de "Popularité du morceau". Cette fois-ci, pas d’extrait du résultat attendu !
Sauvegardez bien votre fichier, vous en aurez besoin pour valider votre séance.
Étape 4
Créez un nouveau TCD où vous identifierez combien les artistes ont de titres dans le top de chacune des années ("Année de présence dans le top"). Cette fois non plus, pas d’extrait du résultat attendu !
La conception de ce cours a bénéficié d'un financement de :