Résumé de section

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    À propos

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    Ce dossier est destiné à toute personne souhaitant s'informer sur l'IA dans le cadre des enseignements. 
    Il est en constante évolution.

    (Image générée par ChatGPT 4)

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    PÉDAGOGIA : votre rendez-vous mensuel IA et enseignement


    • Accéder à l'espace Moodle dédié à PÉDAGOGIA ! URL

      Depuis la rentrée 2025, le Service de Pédagogie du Supérieur (SPS) vous propose un temps d'échange régulier autour des usages de l'Intelligence Artificielle dans l'enseignement supérieur. Sur le temps du midi, venez échangez et vous inspirer avec une thématique différentes chaque mois.

      Afin de regrouper les ressources partagées durant ces temps d'échanges, retrouvez des résumés des sessions précédentes et les informations concernant les prochains rendez-vous sur cet espace dédié à PÉDAGOGIA.

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    Quels repères pour l'enseignement à Lyon 2 ?

    • IA génératives : quels repères pour l'enseignement à Lyon 2 ? Fichier

      Ce texte avance des idées en vue de trouver des repères, de permettre à chacun et chacune de trouver ses propres repères et à la communauté universitaire d’avancer vers des repères communs. Il est soumis à discussion au sein de la communauté Lyon 2, le forum ci-dessous, en accès réservé, est fait pour cela.

      À noter : le règlement intérieur de l'Université Lumière Lyon 2 a déjà intégré un paragraphe sur les usages de l'IA dans les documents universitaires issus tant de ses chercheurs que de ses étudiants. Cliquer pour lire.
      "Les travaux universitaires, qu’ils émanent des étudiantes et étudiants ou des enseignantes et enseignants, et enseignantes-chercheuses et enseignants-chercheurs, doivent revêtir un caractère personnel. (...) En outre, l’exigence d’un travail personnel interdit de copier-coller des textes même si ceux-ci sont dépourvus d’originalité ou de recourir à un outil d’intelligence artificielle lors de la production de travaux sans en faire mention explicitement. Il est en effet interdit de présenter les contenus générés par un outil d’intelligence artificielle comme un travail personnel et une œuvre humaine, sous peine de poursuites disciplinaires."

      Source : Règlement intérieur approuvé par le Conseil d’administration du 13 juillet 2018. Modifié en séances du 13 décembre 2018, du 1 er février 2019, du 24 mai 2019, du 10 juillet 2020, du 23 octobre 2020, du 26 novembre 2021, du 7 juillet 2023 et du 27 septembre 2024.
      https://www.univ-lyon2.fr/actes-administratifs-et-decisions/reglement-interieur-de-l-universite
    • Réagissez ! Forum

      Réagissez aux propositions du texte "IA génératives : quels repères pour l'enseignement à Lyon 2" afin de contribuer à la production de repères communs. Connectez-vous avec votre compte @univ-lyon2.fr.

      Non disponible à moins que : Votre Adresse de courriel contienne @univ-lyon2.fr
    • Repères issus des revues scientifique Fichier

      Rémy Potier (Institut de psychologie, Université Lumière Lyon 2) a relevé et synthétisé les consignes données par des revues scientifique quant à l'usage d'IA pour la rédaction d'articles. De quoi inspirer les consignes que nous donnons à nos étudiants.

    • Points de vigilance de l'Office français de l'intégrité scientifique Fichier

      L'office français de l'intégrité scientifique a publié en février 2024 des points de vigilance quant à l'usage des IA en recherche. Ils peuvent inspirer nos pratiques en enseignement.

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    Ressources pour vous inspirer

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        Matinée d'étude du 23 mai 2025 : "Expérimenter les IA Génératives en enseignement"

        Affiche de la journée

         

        « Expérimenter les IA Génératives en enseignement »

        Retours d'usages & réflexions

        Pour accompagner les enseignantes et enseignants dans cette transition, le Service de Pédagogie du Supérieur (SPS) de l’Université Lumière Lyon 2 a proposé le 23 mai 2025 une matinée de présentations et d’échanges autour des usages des IA génératives en enseignement.

        La matinée a débuté par une introduction de Jean-Yves Poitrat, responsable du SPS, et Erica Dumont, Vice-Présidente en charge du numérique, de l’intelligence artificielle et du patrimoine, qui ont souligné l’importance de créer des espaces d’échanges sur les transformations en cours.

        Une cinquantaine de participantes et participants était au rendez-vous, à la fois sur le campus Porte des Alpes et à distance. Les échanges, riches et vivants, ont montré à quel point l’IA soulève autant d’enthousiasme que de questionnements, mais surtout, à quel point elle ouvre des perspectives nouvelles pour l’enseignement.
        • [REPLAY] Revoir la matinée Page
          • Retour d'expérience 1 : "Concevoir un projet de start-up en anglais avec l’aide de l’IA", par Jennifer Randall (enseignante d’anglais - Centre de Langues)
            Dans une activité pédagogique en mode projet, les étudiantes et étudiants peuvent se focaliser sur les apprentissages visés (ici l'apprentissage de la langue) et passer moins de temps à la mise en forme de leurs rendus grâce à l'IA.

          • Retour d'expérience 2 : "IA : assistant ou assisté ? Une réflexion sur la place de l’IA dans l’accompagnement pédagogique", par François-Xavier Cécillon (enseignant en psychologie du développement – Institut de Psychologie)
            L'IA permet aux étudiantes et étudiants d'étudier un article scientifique dans une langue qu'ils et elles maitrisent mal en aidant à la traduction et en les guidant vers une compréhension en profondeur du texte.

          • Retour d'expérience 3 : "Retours personnalisés sur les productions des étudiantes et étudiants, assistés par l’IA générative", par Martine Hennecart (enseignante de mathématiques - Sciences Économiques et Gestion)
            Bien guidée, l'IA peut produire des retours pertinents sur la qualité d'un travail étudiant. L'enseignant reste maitre tant du travail de l'IA que du retour fait à l'étudiante ou l'étudiant. Une piste pour le développement d'évaluations formatives ?

          • Retour d'expérience 4 : "L’IA dans nos études : regards croisés entre passé, présent et futur", par Dalila Floriani (enseignante de portugais - UFR Langues)
            Un projet étudiant mené avec l'IA et qui amène les étudiantes et étudiants à situer l'IA dans la continuité d'outils utilisés en enseignement au cours des siècles.

          • Retour d'expérience 5 : "Craintes, opportunités et réalités étudiantes", enquête réalisée par Marie Augendre (enseignante de géographie - l'UFR Temps et Territoire), présentée par Maxime Hervé (SPS)
            Les répondantes et répondants utilisent couramment des IA génératives pour leurs études ; ils et elles ont le sentiment que ce n'est pas vraiment autorisé dans ce cadre mais ne sont pas sûrs des règles qu'ils et elles devraient suivre ; leur perception de l'IA est nuancée et ils en connaissent des limites.

          • Présentation d'un nouveau RDV pour la rentrée 25-26 : "PÉDAGOGIA", par Erica Dumont (VP en charge du numérique, de l’intelligence artificielle et du patrimoine), Martine Hennecart (SPS) et Florian Bosson (SPS)
            L’arrivée des intelligences artificielles génératives bouleverse les repères de l’enseignement supérieur. Elles interpellent nos pratiques pédagogiques, la conception des contenus et la manière dont nous évaluons les apprentissages. Face à ces changements, quelles transitions devons-nous opérer ? Quelles postures adopter ? Que préserver, que transformer, que réinventer ?
        • Diaporamas Dossier

          Retrouvez l'ensemble des présentations (diaporamas) diffusés pendant les différentes présentations de la matinée.

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        Matinée d'étude du 14 mai 2024 : "Enseigner et apprendre à l'ère de l'IA"

        Affiche de la journée


        « Enseigner et apprendre à l'ère de l'IA »

        Conférences, table-ronde et ateliers
         

        Le 14 mai 2024, le Service de Pédagogie du Supérieur (SPS) de l’Université Lumière Lyon 2 a organisé une matinée « Enseigner et apprendre à l’ère de l’IA ». Une cinquantaine de personnes a participé à cette rencontre qui avait pour objectifs de comprendre ce qu’est l’IA, de mettre en avant les préoccupations et défis des enseignants, d’apporter des pistes de solutions, de partager les usages et d’identifier les besoins de la communauté universitaire. 

        Au cours de cette matinée collaborative, Mehdi Hennequin, laboratoire LIRIS, Marie Lefevre, laboratoire LIRIS et Juba Agoun, laboratoire ERIC, ont partagé leurs connaissances sur le sujet à travers deux conférences et une table ronde. Dans les ateliers, les participantes et participants on échangé sur les préoccupations et ont proposé des pistes de solution.

        • [REPLAY] Revoir les conférences Page
          • Conférence 1 : "Introduction à l'intelligence artificielle", par Mehdi Hennequin, laboratoire LIRIS
          • Conférence 2 : "IA en éducation, le point de vue de la recherche", par Marie Lefevre, laboratoire LIRIS
        • [REPLAY] Revoir la table ronde Page

          Échanges avec nos 3 intervenants : Mehdi Hennequin, laboratoire LIRIS, Marie Lefevre, laboratoire LIRIS et Juba Agoun, laboratoire ERIC.

        • Synthèse des ateliers Dossier

          Chaque atelier s'est exprimé sur les défis que représentent les IA génératives, les pistes de solution pour surmonter ces défis, les usages observés, les besoins des enseignants, les recommandations que l'on pourrait faire aux enseignants et les recommandations que l'on pourrait faire aux étudiants.

          On trouvera ici une synthèse générale sous forme de cartographie, puis la production de chaque atelier.

        • Photos de la matinée Dossier